José Iván García: “La nueva generación de Inteligencia Artificial imita la forma de tomar decisiones de los humanos”

Al Grano / A.S.A. ■

¿En qué consiste exactamente esta tecnología ‘IA Bio Inspired’?
La IA Bio Inspired es una nueva generación de Inteligencia Artificial que imita la forma en la que el cerebro humano toma decisiones. Basada en el ‘Reinforced Learning’ o aprendizaje por refuerzo, resuelve algunas de las ineficiencias de la tecnología tradicional. Substrate AI es una de las compañías pioneras en el mundo en desarrollar esta tecnología y aplicarla al mundo de los negocios y en casi todos los sectores productivos como finanzas, agricultura, energía, marketing, recursos humanos, etc. para la optimización de su negocio y la mejora de la productividad; o para comercializar los productos a través de licencias mediante soluciones plug & play.

Esta tecnología va un paso más allá, es capaz de adaptarse a situaciones concretas en las que se plantean tareas y subtareas a través de una arquitectura jerárquica y que complementa el proceso de toma de decisiones con modelos de excitación que infieren emociones a los agentes de IA, característica que es crucial en el proceso de toma de decisiones humano y que, hasta ahora, carecía la IA.

“La Inteligencia Artificial es presente, pero también el futuro por donde pasa la digitalización y la sostenibilidad de empresas y Gobiernos de todo el mundo”

Antes de pasar a profundizar en esos aspectos más técnicos y ‘emocionales’, ¿quién desarrolla esta tecnología y de dónde surge la idea?
Esta tecnología parte directamente de la investigación, el desarrollo y la inquietud de nuestro CTO, el norteamericano Bren Worth, que estaba convencido de que se podían superar las ineficiencias de la tecnología tradicional. Por eso, su puesta en marcha ha sido fruto de su trabajo y tesón en colaboración con el Instituto Rensselaer de Nueva York, una de las principales instituciones dedicadas a la investigación en ciencia e ingeniería de Estados Unidos.

Explíqueme entonces, por favor, cómo puede la IA BIO INSPIRED incorporar emociones que son propias de los seres humanos…
A diferencia de otras tecnologías, la IA BIO INSPIRED incorpora algoritmos propios de la neurociencia, la biología o la psicología, de manera que es capaz de detectar y considerar emociones como la codicia o el miedo en el mundo de la inversión, por ejemplo.

Y, además, no parte de cero, lo hace aprendiendo de estudios, papers o expertos de los que extrae conocimientos, con lo que la necesidad de datos para su entrenamiento es mucho menor; además de que, por su arquitectura jerárquica para la resolución de tareas, el proceso de toma de decisiones se hace mucho más eficiente con menos datos.

Esto permite que podamos aplicar nuestra tecnología a muchos entornos, o sectores, donde otras tecnologías no pueden ser aplicadas, ya que o bien se carecen de datos o bien, se requiere mucho tiempo para entrenar a los agentes, lo que hace que su implementación suponga un consumo de recursos financieros enorme.

Ahondando en esas diferencias de las que habla, ¿cuál es la principal novedad de esta tecnología con respecto a soluciones anteriores?
Esta tecnología cuenta con varias novedades que la hacen diferente de la tecnología tradicional:

La tecnología de Substrate se basa en la forma de actuar del cerebro humano, incorporando algoritmos propios de la neurociencia, psicología y biología, mientras que la tecnología estándar se basa exclusivamente en datos.

Además, mientras que la tecnología tradicional sólo permite realizar una tarea, la que hemos desarrollado atiende tareas y subtareas sin confinarse al análisis de patrones preestablecidos. ¿Esto qué quiere decir? Por ejemplo, Siri no responde a dos tareas cuando le decimos “¿Nos puedes buscar el teléfono gratuito de tal empresa?”, mientras que nuestra tecnología sí puede hacerlo.

Asimismo, la tecnología estándar actúa en entornos estables y concretos, mientras que la de Substrate se puede utilizar en entornos cambiantes y complejos donde los patrones dejan de ser repetitivos. El motivo es su capacidad de auto-refinarse de forma automática y continuar el aprendizaje sin necesidad de “parar” y reentrenar a los agentes desde cero a cada cambio drástico de los eventos que se producen en dicho entorno. En estos entornos, además, las emociones en la toma de decisiones son cruciales. Un ejemplo es la gestión de carteras de inversión, donde el miedo o la codicia también intervienen en la toma de decisiones.

Pongamos el caso de un diagnóstico médico, y un caso de fracaso es ‘Watson’ de IBM que pretendía ser una revolución en el diagnóstico mediante IA y, como consecuencia de no contar con modelos de excitación (emocionales), en ocasiones incluso sugería que los pacientes se quitaran la vida como solución a su enfermedad.

La tecnología de Substrate AI aprende de estudios y expertos, se entrena, utiliza un 98% menos de datos y es rápida de implementar, lo que también reduce costes; además de que cuenta con el factor emocional como consecuencia de replicar computacionalmente tanto la parte del lóbulo frontal de cerebro (la parte “más racional”) con la del sistema límbico (la “más primitiva e impulsiva”).

Substrate AI, por tanto, toma esta tecnología de inteligencia artificial de nueva generación y la empieza a implicar a diferentes sectores en su proceso de digitalización y optimización de toma de decisiones. ¿Qué están haciendo ya en este sentido y cómo y dónde lo hacen?
Efectivamente, ya aplicamos esta tecnología a través de nuestras distintas filiales en sectores clave donde tenemos grandes acuerdos con empresas:

En Fintech, por ejemplo, la tecnología Substrate AI ya ha sido auditada públicamente para la inversión en el mercado de valores a través de la plataforma Collective2 en Estados Unidos. Seleccionamos los mejores productos de inversión que contribuyen a maximizar las ganancias a través de nuestra filial Saivers (RIA en Florida) y Kau Market (EAF en España).

En Agritech, través de nuestra filial Boalvet AI, ya hacemos seguimiento de precisión en las granjas ganaderas a través de indicadores clave (alimentación, enfermedad, reproducción…) mejorando la producción de leche y su calidad, así como el rendimiento por animal en más de un 30%.

En el sector energético, a través de Enerless, gestionamos el gasto energético de los edificios con IA con el objetivo de optimizarlo. A través de Airen, además, aplicamos mantenimiento predictivo junto con nuestro socio Canadian Solar en las plantas de producción de energía renovable para hacerlas más eficientes aumentando su capacidad de producción y rentabilidad.

En Salud, intervenimos en el diagnóstico, la investigación y el cuidado de los mayores. En formación y RRHH aplicamos nuestra tecnología para la revisión de cláusulas de contratos, la promoción interna y la retención de talento en las organizaciones. En el campo de la minería aplicamos nuestra tecnología a la explotación de oro, en la industria centramos nuestros esfuerzos en mantenimiento predictivo y el control de calidad y en el contact Center mejoramos la experiencia de los clientes y servicios transformando las interacciones interpersonales.

“La tecnología de Substrate AI aprende de estudios y también de expertos, se entrena, utiliza un 98% menos de datos y es rápida de implementar”

Como experto, y para finalizar, ¿en qué estado se encuentra actualmente la industria de la IA en España?
Empezamos a ser conscientes de que esta tecnología es presente y futuro. Estamos viendo cómo el Gobierno y la empresa privada empiezan a apostar por la IA que, de acuerdo con la consultora PwC, aportará al PIB mundial 14 billones de euros en 2030; unas estimaciones que conducen a Bruselas a considerar a esta tecnología como una palanca para el crecimiento europeo en los fondos Next Generation y que han llevado al Gobierno en España a presentar una estrategia nacional en torno a la IA en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia con una inversión de 600 millones de euros, una batería de iniciativas y el propósito de convertir a España en un referente europeo en esta tecnología.

La Inteligencia Artificial es presente, pero también el futuro por donde pasa la digitalización y la sostenibilidad de empresas y Gobiernos de todo el mundo, como decías, y ahí hay un potencial enorme. Así lo demuestran además datos de la consultora Gartner que prevé, para 2024, que la IA pedirá e iniciará el 10% de los pedidos de comercio digital. En 2025, el 10% de los gobiernos utilizarán una población sintética con patrones de comportamiento realistas para entrenar la IA a la vez que se evitan problemas de privacidad y seguridad. Para ese año también el 75% de las conversaciones en el trabajo se grabarán y analizarán, permitiendo a través de la IA descubrir valor organizativo añadido y riesgos.

Al Timón

 Iván García, CEO de Substrate AI, dedica su tiempo libre a la lectura, a la escritura y a la gestión de carteras. Le apasiona las conexiones que teje con gente curiosa y confiesa haberse topado con la Bolsa en el peor momento posible, aunque desde entonces sea una de sus grandes pasiones.  Licenciado en Administración de Empresas, tiene una amplia experiencia en gestión empresarial e inversión financiera. Ha sido asesor de inversiones de varios fondos de inversión y fideicomisos de inversión del banco AndBank, así como asesor y socio de varios bancos de inversión como Inversis, AndBank, SaxoBank o Mapfre.